奇异值分解（SVD）及与其相关的特征值分解是统计模型中重要的代数运算工具，在传统的统计方法，如回归分析、主成分分析中有广泛的使用。R中提供了svd()和eigen()等函数来完成相应的运算，然而当矩阵的维度较大时，其计算量通常会变得难以承担......
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奇异值分解（SVD）及与其相关的特征值分解是统计模型中重要的代数运算工具，在传统的统计方法，如回归分析、主成分分析中有广泛的使用。R中提供了svd()和eigen()等函数来完成相应的运算，然而当矩阵的维度较大时，其计算量通常会变得难以承担......
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